پاورپوینت کامل درباره بازیابی و پردازش تصاویر بر اساس محتوا

فرمت فایل : power point  (قابل ویرایش) تعداد اسلاید  : 66 اسلاید

بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

—مقدمه—ویژگیهای تصاویر (رنگ – بافت شکل)—معیارهای فاصله—ترکیب چندین ویژگی—بازیابی با استفاده از قطعه بندی— مقدمه —محتوای تصاویر اطلاعات زیادی را فراهم می کند.— بازیابی تصاویر: مسئله جستجو در یک پایگاه داده از تصاویر—پرس و جو با کلمات کلیدی (Query By Keyword)—نسبت دادن تعدادی کلمه به هر تصویر برای توصیف محتوای آن—این کلمات شاخص بندی تصاویر را انجام می دهند.—با داشتن یک کلمه در ورودی، تصاویر مرتبط با آن بازیابی می شوند. —پرس و جو برحسب یک نمونه (Query By Example)—کاربر در ورودی یک تصویر نمونه را فراهم می کند.—سیستم تصاویر مرتبط با ورودی را بازیابی می کند.—

تحقیق درباره بررسی بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تعیین میزان پتاسیم خاک

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 12 صفحه

چکیده

  بررسی وضعیت خاک های  کشاورزی  یکی از مهمترین دغدغه های بخش کشاورزی و کشاورزان است. از مهمترین ویژگیهای خاک تعیین پتاسیم خاک است. در روش مرسوم جهت تعیین میزان  پتاسیم خاک از روشهای شیمیائی  استفاده میشود. در این طرح هدف تعیین میزان پتاسیم خاک با استفاده از روش پردازش تصویر و مقایسه آن با نتایج بدست آمده در طرح  پایش کیفیت خاک های کشاورزی که توسط بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی در حال انجام است، می باشد. در این تحقیق با استفاده از نمونه های تهیه شده در طرح پایش و آنالیز رنگ تصاویر اسکن رنگی نمونه ها توسط اسکنر جنیوس(Genius)  مدل Color Page - HR6X Slim ، همبستگی آنالیز رنگ نمونه ها با میزان پتاسیم خاک مورد بررسی و با ضریب همبستگی 75% مورد تائید قرار گرفته و نشان میدهد که میتوان با استفاده از روش پردازش تصویر در مورد میزان پتاسیم خاک اظهار نظر نمود.      

 مقدمه

   از مهمترین عملیات کشاورزی شناخت خاک به عنوان بستر اصلی رشد و نمو گیاه است. جهت شناخت خاک تجزیه های آزمایشگاهی متعددی برروی نمونه های خاک صورت می پذیرد که از مهمترین آن تعیین پتاسیم قابل جذب است. مقدار جذب پتاسیم توسط گیاه از جذب هرعنصر مغذی دیگری به غیر از ازت بیشتر بوده و در بعضی از گیاهان حتی از جذب ازت نیز بیشتر می باشد . پتاسیم بر خلاف ازت و فسفر ، نقش ساختمانی در گیاه ندارد ولی با توجه به نقشهای آنزیمی و کوانزیمی در گیاه ، عنصر بسیار حساس و مهمی در گیاه بشمار می رود بطوریکه حداقل 50 آنزیم گیاهی بطور کامل و یا مقدار زیادی از فعالیت آنها به پتاسیم بستگی دارد . پتاسیم با تنظیم فشار اسمزی سلولهای روزنه برگ گیاه را در برابر خشکی مقاوم می سازد . پتاسیم سبب انتقال قندها در آوند آبکش شده و با انتقال آن به سایر اندامها، رشد آنها را تضمین می نماید . پتاسیم تحمل گیاه را نسبت به امراض ، سرما و خشکی افزایش داده و استحکام گیاه را موجب می شود . با وجود آنکه میزان کلسیم قابل جذب در خاکهای مختلف معمولا" حدود 10 برابر میزان پتاسیم قابل جذب در خاک است اما برعکس مقدار پتاسیم گیاه معمولا" 10 برابر کلسیم می باشد و این مطلب نشان دهنده قدرت انتخابی شدید گیاه نسبت به عنصر پتاسیم و میزان نیاز بالای گیاه به این عنصر می باشد. بطورکلی پتاسیم در فعال شدن آنزیمها، متابولیسم مواد هیدروکربن، ساختن پروتئین، فتوسنتز، تنظیم فشار اسمزی، بزرگ شدن سلولها، تقسیم سلولی و رشد، باز و بسته شدن روزنه ها، انتقال مواد در آوندهای آبکش، موازنه آنیونها و کاتیونها، افزایش کارایی مصرف آب، افزایش مقاومت به سرما زدگی و خشکی و شوری و آفات و بیماریها نقش اساسی و مهمی به عهده دارد. پتاسیم برکیفیت محصولات کشاورزی بویژه در مورد میوه های گوشتی و غده ای مانند گوجه فرنگی و سیب زمینی اثرگذار می باشد . پتاسیم در بهبود رنگ میوه که یکی از مهمترین عوامل تعیین کننده کیفیت و بازار پسندی میوه است به خصوص درمحصولاتی نظیر سیب و هلو و مرکبات موثر می باشد. پتاسیم در کنار دو عنصر P,N یکی دیگر از عناصر اصلی مورد نیاز گیاهان را تشکیل می دهد پتاسیم تحت فرم املاح معدنی (فسفات و نیترات) و ترکیبات آلی (اکسالات و تارتارات) به طور متوسط در حدود 9/0 درصد ماده خشک گیاهان را شامل می شود. پتاسیم در حالت فعال اغلب به صورت کربنات پتاسیم(K2CO3 )در خاکها مشاهده می شود. در صورت وجود مقدار کافی هوموس، مقداری از آن تشکیل هومات پتاسیم را می دهد و در غیر این صورت مقدار قابل ملاحظه ای از پتاسیم جذب کلوئیدهای خاک می شود. پتاسیم به صورت قابل تبادل همراه با کلسیم و منیزیوم ولی به مقدار کمتر از آنها در خاک وجود دارد. پتاسیم در حالت فعال اغلب در اثر شستشو از دسترس خاک خارج می گردد و به آبهای زهکشی می پیوندد(ملکوتی و همکاران 1384).جهت تشخیص پناسیم خاک و مقایسه رنگ خاک میتوان  از روش پردازش تصویر استفاده کرد در این روش با استفاده از اسکنر سطح خاک اسکن شده و تصویر تهیه شده توسط اسکنر توسط نرم افزار مطلب(MATLAB) که قابلیت پردازش تصویر را دارد، تجزیه رنگ میگردد. رنگ های اجسام از ترکیب سه رنگ اصلی قرمز، سبز و آبی تشکیل شده است که به کدهای رنگی معروف است که کدهای رنگی بر اساس رنگ  از صفر تا 255  تقسیم بندی میشود. پردازش تصویر رقمی دانش جدیدی است که سابقه آن به پس از اختراع رایانه های رقومی باز می گردد. با این حال این علم نوپا در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفتهای چشمگیری داشته است. سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون و پس از این مدت نسبتا″ کوتاه، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر رقومی را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود.در پردازش تصاویر رقمی، معمولا از شیوه هایی که به شکل الگوریتم بیان می شود، استفاده می گردد. بنابراین غیر از تصویربرداری و نمایش تصویر، می توان اغلب عملیات پردازش تصویر را با نرم افزار اجرا کرد. تنها علت استفاده از سخت افزار ویژه پردازش تصویر، نیاز به سرعت بالا در بعضی کاربردها و یا غلبه بر بعضی محدودیت های اساسی رایانه است.بنابراین سامانه های پردازش تصویر امروزی ترکیبی از رایانه های متداول و سخت افزارهای ویژه پردازش تصویر است که کار همه آنها به وسیله نرم افزار در حال اجرا روی رایانه اصلی هدایت می شود.از مشخصه های علم پردازش تصویر، کاربردی بودن آن در زمینه های متفاوت است. بنابراین فنونی که در یک مورد خوب کار می کنند، ممکن است در دیگری کاملا″ ضعیف باشند. تنها فایده وجود سخت افزار قوی و نرم افزار پایه در حال حاضر این است که نقطه شروع کار نسبت به یک دهه پیش پیشرفته تر( و بازای صرفا کسری از هزینه آن موقع) می باشد. بطور کلی هنوز هم پیدا کردن راه حل واقعی برای یک مساله خاص نیازمند تحقیق و توسعه فراوان است(خادمی و جعفری،1387). پردازش تصویر کاربردهای مهمی دارد از آن جمله می توان به کاربرد آن در عکاسی، پزشکی، امنیتی، نظامی، سنجش از راه دور، صنعتی و کشاورزی اشاره نمود. فرایند پردازش تصویر مطابق دیاگرام شکل 1 میباشد:   

پاورپوینت بررسی بازیابی تصویر با مدلهای ریاضی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 37 صفحه

فهرست

معرفی بازیابی تصویر

معرفی روش های تخمین مدل تخریب

  مشاهده – آزمایش – مدلسازی ریاضی

معرفی تکنیک های بازیابی

  فیلترینگ معکوس

   حداقل مربعات خطا

   حداقل مربعات محدود شده

رویکرد احتمالی برای بازیابی

  بازیابی با تخمین بیشترین شباهت

  بازیابی با بیشترین احتمال پسین 

مثال هایی از دیگر مسایل بازیابی تصویر

بخشی از متن :

•در بسیاری از مساله ها به دلیل از بین رفتن اطلاعات، با مشاهداتی ناقص یا معیوب روبرو هستیم. –نقص های فرایند ضبط سیگنال، فشرده سازی یا انتقال سیگنال•هدف: بازیابی اطلاعات از بین رفته •مثال رایج: نویز زدایی تصویر •بهبود تصویر (enhancement) –اعمال فیلتر های پایین گذر←کاهش مولفه های فرکانس های بالا←کاهش نویز–هدف: ایجاد یک حس بینایی مطلوب در ناظر است. –اغلب بدون مدل کردن تخریب و با روش های خاص مساله•بازیابی تصویر (restoration یا recovery)(1نیاز به مدلی برای تخریب یا ازبین رفتن اطلاعات (2بازیابی بر اساس یک معیار بهینگی

هدف: معکوس کردن فرایند تخریب است.

 

دانلود مقاله پردازش تصاویر

فرمت ورد21ص

پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر در برگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود. در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می‌شود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار می‌رود.

تدوین سیستم هوشمند جهت ارزیابی اتوماتیک حفرات سطحی بتن

• مقاله با عنوان: تدوین سیستم هوشمند جهت ارزیابی اتوماتیک حفرات سطحی بتن  

• نویسندگان: علی اکبر رمضانیان پور ، وحید شاه حسینی ، محمدرضا پورابراهیمی  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

کیفیت سطح نهایی بتن همواره به عنوان یک عامل اصلی مناقشه میان گروه مشاور و طراحی، کارفرما و پیمانکار بوده است. علاوه بر آن اگرچه حضور حفرات سطحی بتن، به صورت مستقیم بر مقاومت سازه ای اجزاء بتنی تاثیری ندارد، اما معایب بسیار دیگری به همراه دارد که در دراز مدت به صورت غیر مستقیم بر عملکرد اجزاء بتنی تاثیر منفی می گذارد. بازرسی چشمی وضعیت سطحی بتن با وجود نیاز به نیروی متخصص و هزینه های زمانی و مالی ناشی از آن، همواره قابل اعتماد نبوده و تاثیر سلیقه شخصی افراد در تعیین وضعیت ظاهری سطوح بتنی، اهمیت استفاده از اتوماسیون و ابزارهای نوین را آشکار می سازد. بنابراین در این پژوهش با استفاده از ابزار پردازش تصویر و منطق فازی به تدوین یک سیستم هوشمند برای ارزیابی کمی و خودکار وضعیت حفرات سطحی بتن، بر مبنای راهنمای ارائه شده توسط انسیتو بتن آمریکا پرداخته شده است. ابتدا روشی سیستماتیک بر مبنای پردازش و آنالیز تصویر برای شناسایی اتوماتیک حفرات و استخراج مشخصات آن ها پیاده سازی شد. سپس بر مبنای قواعد فازی یک سیستم خبره طراحی شده که از مشخصات استخراج شده در بخش قبل به عنوان ورودی استفاده می کند و بر اساس آنها به نمره دهی سطح بتنی می پردازد. نهایتا با استفاده از تصاویر واقعی سطوح بتنی به اعتبارسنجی سیستم طراحی شده پرداخته شد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **