هرمن وایل و یگانگى معرفت

هرمن وایل و یگانگى معرفت

28 صفحه

جان آرچیبالد ویلر

ترجمه محمدرضا عسجدى

جان آرچیبالد ویلر در سال 1933 از دانشگاه جان هاپکینز (فقط با درجه دکترا) فارغ التحصیل شد. وى استاد بازنشسته (کرسى ژوزف هنرى) فیزیک در دانشگاه پرینستون, استاد (کرسى اشپل اسمیت) فیزیک دانشگاه تگزاس, جانشین معاون انجمن فلسفه آمریکا و جانشین جامعه فیزیک آمریکا است. او برنده مدال ملى علم و برنده جوایز نیلز بوهر, آلبرت اینشتین, انریکو فرمى, فرانکلین, هرتز فلد, اورستد و اُپنهایمر بوده و در بسیارى از زمینه هاى فیزیک تحقیق نموده و مؤلف 324 مقاله تحقیقى و هشت جلد کتاب است. وى از مشاهیر و صاحب نظران برجسته فیزیک جدید و فلسفه کوانتومى است و بسیارى از بزرگان معاصر پهنه علم و تحقیق از دانش آموختگان نظرات و تعالیم وى هستند. این نوشتار, متن سخنرانى وى در کنگره اى است که به مناسبت یکصدمین سال تولد هرمن وایل, در سوم جولاى 1985 در دانشگاه کییل (Kiel), ترتیب داده شده بود.

دانلود تحقیق اثرات تکلیف شب برای دانش آموزان

   تکلیف همواره به عنوان یکی از عوامل مهم در تحقق یادگیری مطرح بوده و در هر دوره متناسب با برداشتی که از یادگیری وجود داشته، شکل و نوع تکلیف نیز متفاوت بوده است. شاید در گذشته اگر دانش آموزی صرفاً موفق به محفوظاتی در ذهن خویش می شد، تصور می رفت که یادگیری در او تحقق یافته است. اما امروزه، با تعریفی که از یادگیری می شود توقع اهدافی فراتر از آن وجود دارد. یکی از متغیرهای رایج در مورد یادگیری به شرح زیر است: «یادگیری تغییری است که در توانایی انسان ایجاد می شود و برای مدتی باقی می ماند و نمی توان آن را به سادگی به فرآیندهای رشد کسب شده نسبت داد.»[1]

به همین دلیل از تکالیف خانه به عنوان تمرین جهت یادگیری و توانایی استفاده می گردد و تکلیف خانه به آن دسته از فعالیت های درسی اطلاق می شود که در یادگیری های کلاسی جهت انجام دادن در خارج از کلاس درس و مدرسه برای دانش آموزان تعیین می شود.

تاکنون صدها تحقیق در مورد تکلیف خانه و نقش آن در موفقیت های تحصیلی انجام شده است. برای نمونه قدمت این تحقیقات به نود سال پیش می رسد و آنها در مجموع تکلیف را جزء جدایی ناپذیر یادگیری می دانند. مطالعات نظرات معلمین، محصلین و والدین متخصصین در سالهای اخیر نشان می دهد که همگی معتقدند که تکلیف شب دانش آموزان را در کسب نمرات بهتر یاری می‌نماید. از جمله متخصصینی که انجام تکالیف درسی را مفید می داند دکتر علی اکبر سیف می باشد وی در مورد اهمیت و نقش تکلیف در تحقق یادگیری معتقد است:

«بخش عهده یادگیری باید در کلاس انجام گیرد و فعالیت های خارج از مدرسه باید مکمل یادگیری و فعالیت های مدرسه باشد. در شرایطی، توضیحاتی که در کلاس داده می شود برای یادگیری بعضی از دانش آموزان کفایت می کند، اما برای بعضی دیگر ممکن است چنین نباشد و لذا به تمرین ومرور بیشتری نیاز داشته باشند، در این صورت می توان با تعیین تکالیفی مناسب با نیاز هر دانش آموز او را در این امر یاری کرد» (سیف، 1374)

تکلیف شب از وظایفی است که از تاسیس مدارس همگانی عمدتاً به منظور تکمیل آموزش مدرسه و گاه به عنوان وسیله ای در دستیابی به اهداف دیگر آموزش و پروش مانند عادت به کار مستقل، رشد، مسئولیت، عادت به مطالعه برای دانش آموزان در کشورها معمول بوده است.

امروزه با توجه به تحولات جوامع با پیدایش نظریه‌های تربیتی و وجود رسانه‌هایی که اوقات فراغت دانش اموزان را به خود اختصاص می دهد، ضرورت تکلیف شب در بسیاری از کشورها مورد سوال قرار گرفته و راههای دیگری برای پر کردن اوقات فراغت کودکان و نوجوانان در خانه تدبیر می گردد.

در بعضی از جوامع از جمله در ایران- تکلیف شب هنوز جایگاهی سنتی و ارزشی خود را حفظ نموده است و از آن جا که گروه های مختلفی درگیر آن می باشند، این مسئله هنوز به عنوان یک موضوع روز مطرح بوده و طیف وسیعی از افکار و عقاید مختلف و گاه متضادی را در بر می گیرد. تکلیف شب چنان با تار و پود نظام آموزش و پرورش کشورمان آمیخته است که تصور مدرسه بدون تکلیف برای بسیاری از ما ممکن نیست. تکلیف به عنوان فعالیتی که دانش آموزان و والدین آنها را درگیر ساخته از دیدگاه های مختلف و حتی متضاد مورد بررسی قرار گرفته است.

موافقان معتقدند اگر دقت لازم در تعیین نوع تکلیف صورت پذیرد و اگر این فرایند مورد ارزشیابی دقیق واقع شود نه تنها مزاحم یادگیری مدرسه ای نیست بکله تداومی مناسب برای آن محسوب می شود. مخالفان این فعالیت بیشتر وضعیت اجرایی نامناسب آن را در چه مرحله تعیین تکلیف و چه در مراحل اجرا و ارزشیابی دلیلی برای بیهوده بودن این فعالیت دانسته اند. با وجود این نقش تکلیف شب به عنوان یک حلقه ارتباطی بین خانه و مدرسه انکار ناپذیر است و تکلیف شب می تواند به عنوان وسیله ای جهت ارتباط بین والدین و شاگرد و معلم به کار گرفته شود.

آنچه در این ارتباط حائز اهمیت است چگونگی تکرار مطالب و تمرین آموخته‌هاست. روشن است تمرین یا تکرار درس های آموزشگاهی زمانی می تواند مفید واقع گردد که عوامل موثر در یادگیری و پیشرفت تحصیلی نیز مورد توجه قرار گیرد. وقتی دانش آموزان در شرایط یکسان در مقایسه با دانش آموزانی که علاقه آشکار ندارند آن موضوع را به سهولت و با سرعت بیشتری می آموزند. دانش آموزان ممکن است با یک نوع تکلیف برخورد مثبت و با نوعی دیگر تکلیف برخورد منفی داشته باشند. چنین دانش آموزی احتمالا در تکلیفی که نسبت به آن نگرش مثبت دارد پیشرفت بیشتری خواهد داشت.

منظور از مشق شب یا تکلیفی که دانش آموز باید برای تکمیل آموزش و پرورش مهارت ها و توانمندی های خود انجام دهد چیست؟ آیا دانش آموزی که مجبور است چهار بار از درس رونویسی کند به اهداف شناختی، عاطفی و رفتاری آموزشی و پرورش در ارائه مشق شب یا تکالیف شبانه دست می یابد؟ مشق شب تا چه اندازه سبب بالندگی آموزشی در رشد تحصیلی دانش آموزان می شود؟ آیا معلم با دادن تکالیف اجباری، سنگین، خسته کننده، ملال آور، غیر ضروری موجب افزایش انگیزش تحصیلی و رشد خلاقیت او می شود؟

آیا تنها یک نوع سنتی و کلیشه ای مشق شب در جریان آموزش و پرورش ما متداول است؟ آیا معلمان و متخصصان تعلیم و تربیت نمی خواهند با روشی دیگر از طریقی تازه تر، مشکلات مشق شب را در نظام آموزشی برطرف کنند؟

جای تردید نیست که مشق شب باعث پایدار شدن یادگیری ها و آموزشهای کودکان دبستانی می شود ولی نباید فراموش کنیم که کودک دبستانی در هنگام نوشتن مشق شب در حال گذراندن زندگی خود نیز هست. پس مشق شب باید با زندگی او تناسب داشته باشد.

شامل 140 صفحه فایل word قابل ویرایش

پرواز با عقاب ها

نام کتاب: پرواز با عقاب ها
نویسنده: ماهان تیموری
ویراستار: باران قزلباش
طراح گرافیک: مهران رنجی
حجم فایل: 247KB
نوع فایل:PDF

اگر می خواهی با عقاب ها پرواز کنی، باید دست از آب بازی با اُردک ها برداری!

شما قطعا برای موفقیت در کسب و کارتان به ارتباط سازنده با افراد موفق نیاز دارید!

در این کتاب می آموزیم که چگونه با افراد موفق ارتباط سازنده ایجاد کنیم!

زندگی فرصتی غنیمت برای رشد کردن و شکوفا شدن است که نباید به بیهودگی و بی هدفی طی شود، دوستان و افرادی که ما با آن ها ارتباط داریم، یکی از مهمترین و تأثیرگذارترین عوامل رشد یا عدم رشد ما محسوب میشوند و این عامل زمانی بیشترین اثر را در روند رشدی افراد میگذارد که یک فرد در مسیر موفقیت قرار گرفته است.

زمانی که موفق شدن، بهترین شدن، ثروتمند شدن، در آرامش و آسایش بودن رو انتخاب میکنید، خیلی خیلی بیشتر از یک فرد عادی باید به این نکته توجه کنید. خواندن این کتاب به شما کمک میکند که با افرادی مفید و سازنده در زندگی خود ارتباط برقرار کنید.

تنها در این سایت میتوانید با تخفیف 50 درصدی این کتاب را خریداری کنید!

دانلود پاورپوینت جایگاه GIS در مدیریت روستاها

در این بخش پاورپوینت ارائه پایان ترم با عنوان جایگاه GIS در مدیریت روستاها برای دانلود قرار داده شده است. این پاورپوینت در 23 اسلاید تدوین گردیده است. در ذیل فهرست مطالب و تعدادی از اسلایدهای نمونه آن آورده شده است. در صورت تمایل می‌توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود فرمایید.

فهرست مطالب :

چکیدهمقدمهمکان یابی روستاییپایگاه GIS روستاییبحثمدیریت روستاییکاربرد GIS در مدیریت روستاییمراحل انجام یک پروژه نمونهنتیجه گیریپیشنهادها

پروژه روش های دسته بندی جریان داده

پروژه روش های دسته بندی جریان داده پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و IT میباشد و در 4 فصل تنظیم شده است. این پروژه با معرفی داده کاوی و خوشه بندی به روش های دسته بندی جریان داده پرداخته است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.

پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 68 صفحه برای رشته کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.

چکیده

حجم بزرگ داده ها به تنهایی به مدیران سازمان ها در تصمیم سازی و تصمیم گیری هیچ کمکی نمی کند، بلکه باعث سردرگمی مدیران سازمان ها نیز می شود.بنابراین مدیریت داده های خام و تبدیل داده های خارجی و داخلی سازمان به اطلاعات و دانش با استفاده از تکنیک های گوناگون،نقش اساسی و محوری دارد.از تکنیک های معروف در این زمینه داده کاوی است،که می تواند بر روی بانک اطلاعاتی انجام شود و دانش مورد نیاز را بدست آورد.در فصل اول به بررسی این مفهوم پرداختیم. کاوش خوشه ها نیز یکی از تکنیک های حائز اهمیت در زمینه رو به رشد،معروف به داده کاوی اکتشافی می باشد که در رشته های گوناگون مهندسی و علمی از قبیل زیست شناسی،روان شناسی،پزشکی،بازاریابی،کامپیوتر و نقشه برداری ماهواره ای به کار گرفته شده است. این مفهوم در فصل های سوم و چهارم دنبال شده است.در فصل سوم به یکی از الگوریتم های خوشه بندی به نام CStree پرداخته شده و نقاط ضعف این الگوریتم نیز مطرح شده است .تحلیل خوشه ها،اطلاعات را بوسیله یک ساختار اساسی مختصر بدو شکل گروه بندی تنها یا گروه بندی سلسله مراتبی سازماندهی می نماید.خوشه بندی ،ابزاری برای اکتشاف ساختارهایی از درون داده هاست که نیاز به هیچ فرضی از آنها نیست.این روش در هوش مصنوعی و شناسایی الگو،یادگیری بدون ناظر نامیده می شود.الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون مجموعه اطلاعات مختلف وجود دارد.اما عموما این الگوریتم ها حساس به داده های مورد آزمایش و برخی پارامترهای اولیه می باشند،لذا نتایج حاصل از آنها وابسته به ساختار داده ها می باشد.تاکنون الگوریتمی ارائه نشده است که بتواند هر گونه ساختار داده ای را استخراج نماید. یکی دیگر از پدیده های نوظهور در دنیای اطلاعات،داده های جریانی می باشند.این پدیده که در فصل چهارم مطرح شده است،اشاره به حجم وسیعی از اطلاعات انباشته شده دارد که محدودیت های فراوانی برای پردازش ایجاد کرده اند.اندازه این داده ها بیش از حافظه اصلی،یکی از این موانع می باشد.لذا می بایست الگوریتم های جدیدی برای برخورد با این گونه داده ها توسعه یابند.

واژه های کلیدی: داده کاوی، دسته بندی، خوشه بندی، جریان داده

فهرست مطالب

فصل اول  مقدمه ای بر داده کاوی

1-1 مقدمه. 2

2-1عامل مسبب پیدایش داده کاوی.. 2

3-1داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش.... 3

3-1-1 تعریف داده کاوی.. 4

3-2-1 فرایند داده‌کاوی.. 5

3-3-1 قابلیتهای داده کاوی.. 5

3-4-1 چه نوع داده‌هایی مورد کاوش قرار می گیرند. 5

انبارهای داده ها:6

4-1 وظایف داده کاوی.. 7

4-1-1 کلاس بندی.. 7

4-2-1 مراحل یک الگوریتم کلاس‌بندی.. 8

4-3-1 انواع روش‌های کلاس‌بندی.. 8

4-3-1-1 درخت تصمیم.. 8

4-3-1-1-1 کشف تقسیمات.. 9

4-3-1-2-1 دسته بندی با درخت تصمیم.. 10

4-3-1-3-1 انواع درخت‌های تصمیم.. 11

4-3-1-4-1 نحوه‌ی هرس کردن درخت... 11

4-3-2-1 بیزی.. 12

4-3-2-1-1 تئوری بیز. 13

4-4-1 ارزیابی روش‌های کلاس‌بندی.. 14

5-4-1 پیش بینی.. 15

6-4-1 انواع روش‌های پیش بینی.. 15

6-4-1-1 رگرسیون.. 15

6-4-1-1-1 رگرسیون خطی.. 15

6-4-1-1-2 رگرسیون منطقی.. 16

7-4-1 تخمین.. 17

فصل دوم  خوشه بندی

2-1-تعریف فرایند خوشه‌بندی.. 19

2-2 روش ها و الگوریتم‌های خوشه‌بندی.. 20

2-3 روش و الگوریتم سلسله مراتبی.. 20

2-3-1-روش های سلسله‌مراتبی.. 20

2-3-2-الگوریتم های سلسله مراتبی.. 21

2-3-3- الگوریتم خوشه بندی.. 21

2-3-4-الگوریتم‌های تفکیک... 25

2-3-5روش‌های متکی برچگالی.. 25

2-3-6 روش‌های متکی بر گرید. 25

2-3-7 روش‌‌های متکی بر مدل.. 26

منابع.. 27

فصل سوم  خوشه بندی CS tree

3-1مقدمه. 29

3-2 مروری بر روش های خوشه بندی جریان داده. 29

3-3 خوشه بندی توری جریان داده. 31

3-3-1 مروری بر روش خوشه بندی توری CS tree. 32

3-3-2 بررسی نقاط ضعف الگوریتم CS tree. 33

3-4 الگوریتم پیشنهادی.. 36

3-4-1 بازتعریف مفهوم همسایگی و رفع مشکل تقسیم بی معنی خوشه ها37

3-5 اصلاح روند بروز رسانی خوشه ها39

3-6 اصلاح ساختار نمایش خوشه ها39

منابع.. 41

فصل چهارم  جریان داده و مدل های ان

4-1 مقدمه. 43

4-2 کاربردهای داده های جریانی.. 44

4-2-1 شبکه های حسگر. 44

4-2-2 تحلیل ترافیک شبکه. 44

4-2-3 محرک های مالی.. 45

4-2-4 تحلیل تراکنش ها45

4-3 مدل داده های جریانی.. 45

4-4 زیربنای نظری.. 46

4-4-1 تکنیک های مبتنی بر داده. 46

4-4-1-1 نمونه برداری.. 47

4-4-1-2 پراکنده ساختن بار. 47

4-4-1-3 طراحی اولیه. 47

4-4-1-4 ساختمان داده خلاصه. 47

4-4-1-5 انبوه سازی.. 48

4-4-2 تکنیک های مبتنی بر وظیفه. 48

4-4-2-1 الگوریتم های تخمین.. 48

4-4-2-2 الگوریتم های مبتنی بر پنجره. 48

4-4-2-3 الگوریتم های دانه دانه سازی نتایج.. 49

4-5 خوشه بندی داده های جریانی.. 49

4-5-1 بهبود روش های سنتی.. 49

4-5-1-1 الگوریتم CLARANS. 50

4-5-1-2 الگوریتم BIRCH.. 51

4-5-2 ظهور تکنیک های جدید. 53

4-5-2-1 الگوریتم مبتنی بر چگالی DBSCAN.. 53

4-5-2-2 الگوریتم مبتنی بر گریدSTING.. 55

4-6 بحث در مورد الگوریتم ها56

4-6-1 ایا توسعه روش های سنتی درست است... 56

4-6-2 روش های جدید چه پیشنهاداتی دارند. 57

منابع.. 59

فهرست شکل ها

شکل1-1 فرایند داده کاوی.. 5

شکل1-2 نمونه یک درخت تصمیم.. 8

شکل 1-3 یک تقسیم بندی خوب ، درجه خلوص را برای فرزندان افزایش می دهد. 9

شکل2-1- مسافت شهرها22

شکل2-2- MDTO.. 23

شکل2-3- خوشه ی BA/NA/RM... 24

شکل2-4- خوشه ی BA/FI/NA/RM... 24

شکل2-5- خوشه ی نهایی.. 25

شکل 3-1 تقسیم خوشه های با معنی به زیر خوشه های بی معنی.. 34

شکل3-2 خطاهای روش Cs tree در ترکیب خوشه های یک بعدی و ایجاد خوشه های چند بعدی.. 35

شکل3-3روی هم افتادگی خوشه ها در بروز رسانی به روش Cs tree. 35

شکل3-4 ذخیره سازی اطلاعات سلول ها با ساختار B+tree. 36

شکل3-5 ساختار ذخیره سازی خوشه ها در فضای چند بعدی.. 38

شکل3-6 نحوه نمایش یک خوشه. 40

شکل4-1 مدل پردازش داده های جریانی.. 46

شکل 4-2 الگوریتم خوشه بندی CLARA.. 50

شکل 4-3 الگوریتم خوشه بندی CLARANS. 51

شکل 4-4 الگوریتم خوشه بندی BIRCH.. 52

شکل4-5 الگوریتم خوشه بندی DBSCAN.. 54

شکل 4-6 الگوریتم خوشه بندیSTING.. 56