کاربرد روش های داده کاوی در پیش بینی مقدار مس در معادن

امروزه امکان ذخیره حجم بالای داده های خام با هزینه پایین فراهم شده است.این داده ها هعمواره شامل دانش مفید کشف نشده ای هستند و تکنیک های داده کاوی می توانند برای تحلیل داده ها و آشکار کردن قواعد پنهان استفاده شوند.

در این مقاله از روش های داده کاوی برای پیش بینی مقدار مس موجود در خاکم به جای نمونه برداری سنتی استفاده شده است. این روش ها شامل الگوریتم های خوشه بندی و روش قواعد همکاری و همچنین درخت های تصمیم گیری است.با استفاده از این روش ها مس برای محدوده ی مورد نظر بر اساس اطلاعات داده شده پیش بینی می شود.مزیت این روش نسبت به روش نمونه برداری ، صرفه جویی در هزینه و تجهیزات و همچنین صرفه جویی در زمان می باشسد و نتیجه بدست آمده از اجرای درخت های تصمیم گیری دارای دقت 88/66 در صد می باشد.