ارائه متد ترکیبی جدید به منظور خوشه بندی به روش K-Means تقسیم و غلبه
روش آنالیز خوشه ای در حقیقت نوعی کاوش ابتدایی بدون دانس یا با دانش قبلی کم می شود که تحصیلات زیادی در مورد آن به شکل های متفاوت پذیرفته است.بسیاری از تکنیک های خوشه ای مواردی همچون اندازه و سطح داده ها را در نظر نمی گیرند و در بسیاری موارد اشیائ با نمونه های مشابه را به اشتباه و بدون توجه به اینکه ممکن است آنها در سطوح مختلفی قرار داشته باشند.
روش خوشه بندی ترکیبی مطرح شده در این مقاله از دو مرحله خوشه بندی به صورت تقسیم و غلبه استفاده می نماید،این روش بدین ترتیب است که در مرحله اول خوشه بندی بمنظور گروه بندی نمونه های هم سطح ، کل فضا را به فضاهایی تبدیل کرده و در مرحله دوم به خوشه بندی هر یک از زیر فضاها به روش k-means می پردازد و مشکل مطرح شده بعنوان عدم هماهنگی را حذف می نماید. این روش هیچ بعدی را حذف نخواهد کرد و به جای آن زیر فضاهای کوچیکتر را انتخاب می نماید و بر اساس همین ....
کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک - فایل Word - صد و هفتاد و هفت صفحه
این پایان نامه شامل دو بخش می باشدبخش اول در مورد داده کاوی و تکنیکها ومتدلوژی های ان و بخش دوم در مورد تجارت الکترونیک می باشد.
بخش اول شامل مطالبی در مورد عناصر داده کاوی و سپس کاربردهای داده کاوی در موارد مختلف و تفاوت داده کاوی با پایگاه داده و متدلوژی ها و مراحل داده کاوی وهمچنین وظایف داده کاوی توضیحاتی داده شده است.
بخش دوم در مورد تجارت الکترونیکی که در ان مقدمه ای از تجارت اتکترونیک و شکل دهی موقعیت بازار را بیان نموده است.
انتخاب بهترین روش نظرسنجی از مشتریان لوازم خانگی با استفاده از رویکرد داده کاوی
مدیریت ارتباط با مشتری بعنوان یک ابزار قوی جهت شناخت نیاز مشتری ، افزایش رضایت او و در نهایت افزایش سودآوری سازمان کاربرد فراوانی دارد.هرچه بازار رقابتی تر باشد ارزش داده های سازمان بیشتر شده و تکنیک های کاوش داده ها ارزشمند تر جلوه خواهند نمود.داده کاوی با پالایش و تحلیل داده ها نتایج مناسبی را جهت تصمیم گیری در مورد اتخاذ استراتژی های مدیریت مشتریان فراهم می آورد.....
در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی مشتریان بر اساس احتمال پاسخ دهی بخش بتدی شده و بهترین روش نظر سنجی برای هر گروه تعیین می گردد.
طراحی سیستم پشتیبانی تصمیم جهت مراکز پذیرش گردشگران جهت معرفی بهترین مکان اقامت با استفاده از تکنیک های داده کاوی
امروزه با توسعه اطلاعات وتکنولوژی مشتریان متقاضی خدمات موثر ، سریع ،آسان وکم هزینه می باشند. متاسفانه در ایران اکثر سازمانهای ارائه کننده خدمات دولتی هستند دلایلی مانند عدم فوریت جهت بهبود خدمات ،ساختار نیافته بودن کیفیت خدمات واتکا به تجربه کارشناسان ،از هم گسستگی ایجاد ارزشها ودرک کلمه "من فقط این کار را انجام می دهم"، تاثیر فراروانی بر ناکارآمد بودن این مراکزدارندکه یکی از این مکانها مراکز مشاوره وارائه خدمات جهت اسکان گردشگران فرهنگی درشهر مشهد می باشند معمولا گردشگران در جزئیاتی مانند مکان اسکان درمقصد اگاهی کامل ندارند ودر صورت عدم شناخت شهر مقصد با آزمون وخطا به جستجو مکان می پردازند که نتیجه جز هدر رفتن زمان طولانی در همان ابتدای مسافرت نخواهد داشت حال تصور کنید با صرف وقت زیاد ونیافتن مکان مناسب در موقعیت جغرافیایی مورد نظر، کل دوره تعطیلات چگونه طی خواهد شد.
در این مقاله قصد داریم ابتدا با داده کاوی اطلاعات گذشته به وسیله تکنیک فاکتور انالیز مدل R-TYPE و دسته بندی متغیر ها،آندسته متغیرها که مربوط به موقعیت مکان مورد نظر گردشگر بوده تفکیک کرده وسپس براساس نکنیک فاکتور آنایز مدلQ-TYPE آنها را دسته بندی تا با درک ساختار دادها ی مرکزو کشف قواعد والگوهای پنهان افراد در طی سالهای گذشته به پرسشنامه جهت ورود اطلاعات به یک سیستم پشتیبانی تصمیم منتهی گردد تا این ماشین باشد که با کمترین خطای ممکنه و با حداکثر سرعت ممکنه و با
درک وشناخت اطلاعاتی از مسافرین بهترین مکان ممکنه موحود را به او وخانواده پیشنهاد دهد.
بررسی جنبه های مختلف تشخیص آنومالی و کاربردهای آن
تشخیص آنومالی ها یک مسئله مهم است که در سطوح مختلف پژوهشی و حوزه های کاربردی مطالعه می شود.در بسیاری از تکنیک های تشخیص آنومالی به طرز ویژه ای برای حوزه های کاربردی مخصوص گسترش یافته درحالیکه سایر تکنیک ها اکثرا عمومی هستند . هدف این مقاله و تحقیق این است که یک خلاصه ساخت یافته و جامع از تحقیقات و پژوهش های مرتبط با تشخیص آنومالی ارائه دهد . ما تکنیک های موجود را بر اساس روش های پذیرفته شده توسط هر تکنیک به دسته های متفاوتی گروه بندی کرده ایم . ما برای اینکه بین رفتارهای نرمال و غیر نرمال فرق قائل شویم ٬ فرضیات کلیدی تعریف می کنیم که توسط تکنیک ها استفاده می شوند