دانلود مقاله بتن غلطکی

دانلود مقاله بتن غلطکی در 34 صفحه با فرمت ورد بسیار جامع شامل بخش های زیر می باشد:

چکیده

کلیات

آزمایش

مقاومت و مشخصات الاستیک

مقاومت

مقاومت فشاری

مقاومت کششی مستقیم

مقاومت کششی مستقیم درزه ها

مقاومت کششی گسیختگی

مقاومت خمشی

تنش کششی دینامیکی

مقاومت برشی

مقاومت برشی بدنه سد

مقاومت برشی درزه ها حاصل از مغزه گیری

مشخصات الاستیک

مدول الاستیسیته بتن حجیم

مدول الاستیسیته

 منحنی تنش ـ کرنش بتن غلتکی در کشش

مقایسه منحنی تنش ـ کرنش خطی و غیر خطی بتن غلتکی در کشش

شرح نقاط مهم روی منحنی تنش ـ کرنش بتن غلتکی در کشش

نسبت پواسن

خزش

ظرفیت کرنش کششی

تغییر حجم

جمع شدگی ناشی از خشک شدگی

مشخصات حرارتی

نفوذ پذیری

چگالی

دوام

پایداری در برابر سایش

مقاومت در برابر یخ زدگی و ذوب شدن

چکیده:

دیر زمانی از شروع ساخت سد های بتن غلتکی نمی گذرد: ولی در همین مدت کوتاه به علت سرعت بالای ساخت، هزینه های اجرایی پایین و ایمنی برابر با سدهای بتنی کلاسیک ساخت این گونه سدها مقبولیتی عام یافت. در سال های اخیر ساخت سدهای بتن غلتکی در دستور کار متولیان صنعت آب کشور قرار گرفت که سد جگین به عنوان اولین سد بتن غلتکی در ایران مراحل پایانی ساخت خود را می گذراند بر آن شدیم تا با تهیه این مقاله به طراحی این نوع از سد را با مشخصات بتن غلتکی آشنا کنیم. نویسندگان این مقاله مطلب خود را عاری از اشتباه ندانسته و از انتقادهای سازنده خوانندگان استقبال می کنند.

1ـ کلیات

مشخصات بتن غلتکی سخت شده شبیه بتن های حجیم است. تفاوت این دو نوع بتن، عمدتا به علت میزان کم آب بتن غلتکی، حجم فضاهای خالی و میزان کم سنگدانه یا سایر مشخصات مواد افزودنی است. به دلایل ذکر شده در زیر محدوده مشخصات بتن غلتکی از بتن حجیم وسیع تر است:

1ـ کاربرد محدوده وسیعی از سنگدانه ها با کیفیت متفاوت در بتن غلتکی

2ـ وجود میزان پایین تری از مواد سیمانی در بتن غلتکی

3ـ مقدار قابل توجهی از مواد پر کننده معدنی (فیلر) در بتن غلتکی

اگر کیفیت مصالح یا تراکم تغییر قابل توجهی داشته باشد تنوع در مشخصات بتن غلتکی از بتن حجیم بسیار بیشتر خواهد بود. در این فصل توضیحات کاملی راجع به مشخصات بتن غلتکی سخت شده شامل: مقاومت، مشخصات الاستیک، ظرفیت کرنش کششی، خزش، تغییر حجم، مشخصات حرارتی، نفوذ پذیری، چگالی و دوام ارائه شده است.

1ـ1ـ آزمایش

بعضی از مشخصات بتن غلتکی با استفاده از نتایج آزمایشگاهی و برخی توسط تجربه های مهندسی تعیین می شوند. تعدادی از این مشخصات مانند مدول الاستیسیته خزش و ظرفیت کرنش کششی بدون انجام آزمایش به سختی قابل تخمین زدن هستند. زمانی که مکان انجام آزمایش به صورت کامل نیست، بهترین شیوه استفاده از نتایج آزمایش های ساده و معتبر سایر پروژه ها می باشد. مشخصاتی که از نتایج آزمایشگاهی به دست می آیند باید نشان دهنده مشخصات مصالح مخلوط بتنی باشند. در صورت امکان مشخصات مصالح باید از نمونه مغزه گیری شده تعیین شود.

اختلاف در مشخصات بتن غلتکی به علت پراکندگی اطلاعات حاصل از آزمایش تفاوت رفتار واقعی مصالح و آنچه توسط مدل های عددی پیش بینی می شود و اختلاف های مورد انتظار بین مخلوط های آزمایشگاهی و واقعی در حین ساخت است و می تواند توسط مطالعات پارامتریک که از ترکیب حد بالا و پایین مشخصات تعیین کننده در طراحی استفاده می کنند محاسبه شود. سرعت ساخت و تجربه عملی استفاده از مقاومت طراحی 1 ساله نشان می دهد که سازه های بتن غلتکی قبل از رسیدن به مقاومت طراحی بارگذاری می شوند بنابراین باید دقت بیشتری در انتخاب مصالح بتن غلتکی لحاظ شود...

دانلود مقاله برآورد سریع هدایت آبی اشباع خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مقاله برآورد سریع هدایت آبی اشباع خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در 12 صفحه با فرمت pdf 

چکیده
هدایت آبی اشباع مهمترین ویژگی فیزیک ی خاک است که در طراحی و امکان پذیر بودن فنی و اقتصادی
پروژه های زهکشی زیرزمینی نقش عمده ای به عهده دارد . لیکن، اندازه گیری مستقیم این ویژگی چه به
صورت صحرایی و چه در آزمایشگاه بسیار وقت گیر و پرهزینه می باش د. همچنین، به دلیل تغییرات زیاد
زمانی - مکانی خاکها، اندازه گیری های نقطه ای نمی توانند نمایندۀ واقعی این ویژگی خاک باشند ، مگر آنکه
تعدادی بسیار زیاد نمونه برداری صورت پذیرد . در سالهای اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به
عنوان راهکاری که ویژگی های فیزی کی خاک را از پارامترهای ز ودیافت خاک برآورد می کند، مورد توجه
قرار گرفته است . شبکۀ عصبی مصنوعی از الگوی شبک ۀ عصبی انسان شبیه سازی شده است، به گونه ای
که می تواند پس از آموزش، پارامترهای خروجی مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نماید .
در این پژوهش، از ساختار شبک ۀ عصبی پرسپترون با الگوریتم آموزشی مارکوآت لورنبرگ استفاده شد
تا هدایت آبی اشباع از پارامترهای زودیافت خاک همچون جرم ویژ ۀ ظاهری، تخلخل مؤثر، میانگین هندسی
قطر ذرات و انحراف معیار آنها برآورد شود . نتایج نشان داد که نمون های عصبی ایجاد شده قادرند هدایت
برآورد نمایند . همچنین، در مقایسه با معادلات رگرسیونی موجود، (R2= آبی اشباع را با دقت بالا( 0.83
مدل های شبکۀ عصبی ارائه شده عملکردی مناسب تر دارند.
واژه های کلیدی: پارامترهای زودیافت خاک، شبکه عصبی مصنوعی، هدایت آبی اشباع

دانلود مقاله مدل های جریان ترافیک ماکروسکوپی درجه اول، مدلسازی تقاطع

مقاله مدل های جریان ترافیک ماکروسکوپی درجه اول، مدلسازی تقاطع در 22 صفحه با فرمت ورد شامل بخش های زیر می باشد:

مقدمه

مرور کوتاه متون و مقالات

شرایط مرزی و مدلسازی فصل مشترک

شرایط مرزی BlN (باردوس- لروکس- ندلک) هم ارز با شرایط مرزی عرضه/ تقاضا

اصل پایداری

مدل های بهینه سازی در برابر (در تقابل) تعادل برای تقاطع ها

مدل گره دینامیک

مدل های تعادلی

بهینه سازی مدل ها

رابطه بین مدل های تعادلی و مدلهای بهینه

مدل فایفو چند محصولی LWR

تحلیل: رقیق شدگی امواج، تماس ناپیوستگی ها، موج های ضربه ای، مسئله ریمان.

ناپیوستگی های تماس

امواج ضربه ای

مسئله ریمان غیریکنواخت برای مدل LWR فایفو

مدلسازی شبکه در مدل LWR چند محصولی فایفو جریان در اتصالات و شرایط مرزی

نتیجه گیری 

مقدمه:

مدلLWR (لایتیل و ویتام، 1955 و ریچارد1965) به دلیل دارا بودن خصوصیات زیر در حال حاضر یکی از موضوعات تحقیقاتی فعال و به روز است:

ساده است، هم به صورت عددی و هم به صورت تحلیلی، به آسانی قابل محاسبه است و با یک پدیده ترافیکی دقیق و منطقی آن دوباره به دست می آید در بسیاری از موقعیت‌های ترافیکی را به خوبی مدلسازی می کند. آن در چندین مدل مجزا اجرا شده است، برای مثال می توان به مدل های زیر اشاره کرد:

FREFLOW پاین 1971، METANET مسنر و پاپاگئورجیو1990، METCOR الوهی و همکارانش NETCELL داگانزو1995، لو1999. هنوز پیشرفت های زیادی مورد نیاز است. از میان آنها مدلسازی تقاطع و مرز خیلی برجسته مشهور هستند. زیرا آنها برای موارد زیر راه حل هایی را ارائه می دهند.

شناسایی و درجه بندی مدل با استفاده از داده های آشکارساز، مدلسازی شبکه های پیچیده و بزرگ، کاربردهایی برای مدیریت ترافیک همچون اندازه گیری خمراه کنترل سرعت، تعیین فعال دینامیک، فهم بهتر کاهش ظرفیت پسماند.

از نقطه نظر روش شناسی راه حل ساخت مدل های جریان ترافیکی ماکروسکوپی برای شبکه ها، (عبارت است از) تعریف شرایط مرزی صحیح و مناسب از (روی) نتایج مدل LWR در یک سیستم از ثبات قوانین تحلیل مسئله ریمن تأمین کننده وسیله اصلی برای تعریف شرایط مرزی است. رئوس مطالب این مقاله به شرح زیر است. بعد از یک مرور کوتاه متون و نوشته جات، همبستگی بین شرایط مرزی عرضه/ تقاضا و شرایط مرزی کلاسیک که برگرفته از روش (ویسکوزیته) پایانی ثبات قوانین مورد بررسی قرار گرفته و اثبات شده است، در ادامه نشان داده می شود که در درون چارچوب عرضه/ تقاضا مدل‌های ریاضیاتی ساده تقاطع هولدن و ریزبلو 1995 و کولکیت وپیکولی 2002 می‌توانند تا حد زیادی ساده شوند. همه ترکیب های عرضه و تقاضا تقاطع مدل های تقاطعی سازگار و یکنواخت ایجاد نمی کند و یک معیار انتخاب از اصل پایداری نتیجه می شود. دو طبقه از مدل های متقاطع معرفی شد. یکی از آنها بر اساس اصل بهینه سازی توابع عرضه و تقاضای تلفیقی است. دومی بر اساس مدل های تعادلی تقاطعی است که تقاطع با خصوصیات فیزیکی اصلی همچون ظرفیت (ذخیره سازی) جریان کلی ماکزیمم بهره مند است. مشخص شد که در ارتباط با به هم پیوستگی و منشعب شدن و برای به دست آوردن مجدد مدل های قبلی، هر دو روش هم ارز و مشابه هستند...