تشخیص نف وذ به شبکه های ویژه سیار با استفاده از شبکه های عصبی- فازی

مقوله امنیت در شبکه های و یژه سیار به علت ویژگی های خاص آن دارای جنبه های متعددی است. ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ کارآمد دراین شبکه ها یک نیاز اساسی بشمار می آید. در این مقاله تکنیکی ارائه شده است تا با بهره گیری از یک معماری توزیع شده که از شبکه های عصبی- فازی که ترکیبی از توانایی یادگیری شبکه های عصبی و استدلال فازی سیستم های فازی است، به تشخیصص حمله در این شبکه ها مبادرت شود. بررسی های ما نشان داده که شبکه های عصبی- فازی از کارایی بالایی در جدا کردن داده های نرمال از غیرنرمال برخوردار است.کارایی معماری ارائه در پیاده سازی سه حمله سیاهچاله(Black-Hole)،ارسال سیل آسا (Flooding Attack) و انهدام بسته (Packet-Dropping) در محیط شبیه ساز glomosim ارزیابی شده است.

تشخیص ن فو ذ به شبکه های ویژه سیار با استفاده از شبکه های عصبی- فازی

مقوله امنیت در شبکه های و یژه سیار به علت ویژگی های خاص آن دارای جنبه های متعددی است. ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ کارآمد دراین
شبکه ها یک نیاز اساسی بشمار می آید. در این مقاله تکنیکی ارائه شده است تا با بهره گیری از یک معماری توزیع شده که از شبکه های عصبی-
فازی که ترکیبی از توانایی یادگیری شبکه های عصبی و استدلال فازی سیستم های فازی است، به تشخیصص حمله در این شبکه ها مبادرت شود.
بررسی های ما نشان داده که شبکه های عصبی- فازی از کارایی بالایی در جدا کردن داده های نرمال از غیرنرمال برخوردار است.کارایی معماری ارائه
در (Packet-Dropping) و انهدام بسته ها (Flooding Attack) و ارسال سیل آسا (Black-Hole) شده با پیاده سازی سه حمله سیاهچاله
ارزیابی شده است. Glomosim محیط شبیه ساز