کتاب مقدمه ای بر شبیه سازی مونت کارلو در فیزیک آماری - ویرایش پنجم

کتاب مقدمه ای بر شبیه سازی مونت کارلو در فیزیک آماری - ویرایش پنجم

نویسندگان: Binder و Heermann

زبان کتاب انگلیسی و در 211 صفحه است.

فایل PDF با بهترین کیفیت و با قابلیت جستجو و کپی برداری از متن است.

دانلود نرم افزار EGSnrc

دانلود نرم افزار2011 EGSnrc

 یکی از بهترین و در عین حال سریع ترین نرم افزار های شبیه سازی به روش مونت کارلو مورد استفاده اساتید و دانشجویان می باشد.

فایل حاضر شامل نرم افزار EGSnrc می باشد که این نرم افزار شامل مجموعه نرم افزار های خاص و کاربردی شامل: BEAMnrc,BEAMDP,DOSEXYZnrcو دیگر برنامه ها به صورت کامل به همراه منوال تمام نرم افزار ها می باشد.

این نرم افزار بر روی ویندوز 32 بیتی قابل اجراست

حجم فایل: 93 مگابایت

Description of the software

EGSnrc is a general-purpose software toolkit that can be applied to build Monte Carlo simulations of coupled electron-photon transport, for particle energies ranging from 1 keV to 10 GeV. The included BEAMnrc component includes the dose scoring utility DOSXYZnrc to estimate radiation dose in a voxel geometry, such as patient medical imaging data. It also includes data processing tools to analyze the beam characteristic in detail and generate radiation dose profiles.

EGSnrc is an extended and improved version of the EGS4 code system developed jointly by NRC and the Stanford Linear Accelerator Center in the 1980s (WR Nelson, H Hirayama, DWO Rogers. The EGS4 code system, Report SLAC-265, 1985). The EGSnrc implementation improves the accuracy and precision of the charged particle transport mechanics and the atomic scattering cross-section data (I Kawrakow.Accurate condensed history Monte Carlo simulation of electron transport. I. EGSnrc, the new EGS4 version. Medical physics 27, 2000). It also comprises a C++ geometry library for defining the geometry of complex simulation environments and particle sources. The BEAMnrc component is an improved version of the original BEAM package developed by NRC and the University of Wisconsin-Madison in the 1990s (DWO Rogers et al. BEAM: A Monte Carlo code to simulate radiotherapy treatment units. Medical physics 22, 1995)

پروژه کاهش واریانس در شبیه سازی شبکه های PERT مربوط به درس مدیریت پروژه

چکیده

در این پروژه به یکی از قسمت های مدیریت پروژه یعنی شبیه سازی مونت کارلو پرداخته شده است. این روش به نحوی است که در تعیین مدت زمان لازم برای اتمام یک پروژه در حالت احتمالی از آن استفاده می شود. روش کار به این صورت است که زمان های اتمام هر فعالیت که به صورت احتمالی است را با استفاده از اعداد تصادفی به صورت قطعی فرض کرده و به دفعات زیاد زمان اتمام پروژه را بدست می آوریم. با استفاده از میانگین و واریانس داده های موجود می توان به بهترین نتیجه ممکن رسید. در این پروژه سعی کرده ایم احتمال بروز خطاهای محاسباتی و همچنین بدست آوردن اعداد تصادفی غیر وابسته به هم را به حداقل برسانیم.

کلید واژه: شبیه سازی مونت کارلو- برآورد با شبیه سازی- مدیریت پروژه- مونت کارلو

فرمت پروژه: PDF

تعداد صفحات: 30

فهرست

فصل اول

مقدمه

شبکه های PERT

برآورد سه زمانی PERT

مثال 1:

شبکه های PERT و محاسبات زمانی آن

فصل دوم

محاسبه شبکه های PERT

مثال 2:

واریانس زودترین زمان ختم پروژه و کلیه رویدادها

واریانس دیرترین زمان وقوع هر رویداد

شبیه سازی مونت کارلو

مثال 3:

روش (u):

کاهش واریانس در برآورد طول مسیر بحرانی

روش میانگین:

مثال اصلی:

روش (u)

کاهش واریانس در برآورد طول مسیر بحرانی

روش میانگین

نتایج پروژه

منابع و ماخذ