انتخاب ویژگی ها از صفحات وب مبتنی بر تئوری مجموعه ناهموار و اتوماتای یادگیر توزیع شده

صفحات وب حجم انبوهی از اطلاعات را در خود جای داده اند اما برای وب کاوی بسیاری از آنها زائد و اضافی می باشند.از این رو لازم است بعنوان چیش پردازش ،ویژگی های مناسب از بین حجم اطلاعات استخراج شود.از آنجا که انتخاب ویژگی های مناسب یک مسئله NP-hard بشمار می رود جستجو برای الگوریتم های تقریبی سریع و کارا همچنان ادامه دارد.در این مقاله یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر تئوری مجموعه ناهموار و اتوماتای یادگیر توزیع شده برای انتخاب ویژگی های مناسب در صفحات وب ارائه شده است.نتایج از پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی چندین مجموعه داده از جمله یک مجموعه مبتنی بر وب،حکایت از کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای شناخته شده دارد.