یک الگوریتم دستۀ ماهی های مصنوعی بهبود یافته با پارامترهای تطبیقی

hالگوریتم دسته ماهی های مصنوعی یک مدل محاسباتی -تکاملی است که مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی و برگرفته شده از طبیعت است.کاربرد عمده این الگوریتم در مسائل بهینه سازی می باشد.عملکرد این الگوریتم بر اساس جستجوی تصادفی است و نمونه ای از رفتار گرایی در هوش مصنوعی می باشد.

در این مقاله برای افزایش پایداری و دقت الگوریتم و بهبود نتیجه حاصل از آن ،یک الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی بهوبد یافتهاز طریق کاهش پارامترهای میدان دید و حداکثر طول گام به صورت خطی و غیر خطی در طول اجرای الگوریتم و سقف تکرار پیشنهاد می گردد.این الگوریتم برای بهینه سازی پنج تابع استاندارد پایه شناخته شده اجرا شده است.نتایج آزمایشات نشان دهنده صحت و کارآمدی روش ارائه شده می باشند.