مقایسه روش های نزدیکترین همسایه مجاور،SVM,C4.5 و نیو-بیز برای دسته بندی داده ها
در این مقاله دقت روش های نزدیک ترین همسایه مجاور NB SVM C4.5 (k-NN) برای دسته بندی داده ها با توجه به معیارهای دقت و سطح زیر منحنی مقایسه شده است.تاثیر عواملی مانند اندازه مجموعه داده ، تعداد صفحات دودویی و عددی و درصد داده استفاده شده برای آزمون در شرایط استقلال مجموعه داده از مسئله خاص،مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده بیانگر آن است که ....
مقایسه روش های پرسپترون چند لایه ، تابع اساسی و بهینه سازی کمینه ترتیبی برای دسته بندی داده ها
در ایم مقاله سعی شده است که با در دست داشتن 5 مجموعه داده ای خاص، دقت سه روش پرسپترون چند لایه ای ، تابع دشعاعی اساسی و بهینه سازی کمینه ترتیبی برای دسته بندی داده ها با در نظر گرفتن معیار دقت مورد مقایسه قرار گیرند....
مقایسه روش های bagging و boosting برای دسته بندی داده ها
در این مقاله دقت روش های bagging و biisting برای دسته بندی داده ها با توجه به معیار دقت مقایسه شده است.تاثیر عواملی مانند اندازه مجوعه داده ، تعداد صفحات دودویی و عددی و درصد داده استفاده شده برای آمون در شرایط استقلال مجموعه داده از مساله خاص،مورد بررسی قرار گرفته شه است.........