جزوه آشنایی با روش های متداول اندازه گیری شدت جریان یا دبی در لوله ها

در دستگاه ها و سیستم های مختلف بسته و باز که به نوعی با جریان سیال در ارتباط هستند، عموما لازم است که میزان سیال عبوری از یک محل را اندازه بگیریم. اندازه گیری میزان جریان آب، نفت و گاز در لوله ها و کانال ها را به عنوان نمونه های بارز می توان بر شمرد. روش های متنوعی جهت اندازه گیری شدت جریان سیال یا دبی وجود دارد. شاید بتوان ساده ترین راه اندازه گیری دبی، سنجش حجم یا وزن سیال عبوری در مدت زمان مشخص است که روش اول را دبی سنجی حجمی و روش دوم را دبی سنجی وزنی می نامیم. در ساده ترین روش های دبی سنجی حجمی و وزنی، مدت زمان لازم برای پر شدن ظرفی با حجم یا وزن مشخص اندازه گیری می شود و با استفاده از روابط ریاضی می توان دبی را محاسبه نمود...

جزوه آشنایی با روش های متداول اندازه گیری شدت جریان یا دبی در لوله ها، مشتمل بر 6 صفحه، تایپ شده، به همراه روابط و فرمول های مهم، با فرمت word گردآوری شده است.

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل جزوه بالا، 15 مقاله و 4 جزوه با عناوین زیر  (به زبان فارسی) نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

مقاله 1: اندازه گیری جریان سیال با استفاده از امواج التراسونیک

مقاله 2: اندازه گیری جریان سیال به کمک شاخص جرم سیال

مقاله 3: مطالعه تغییرات هندسی مقطع اندازه گیری بر اصلاح الگوی جریان برای افزایش ضریب تخلیه سیستم دو کنترلی جریان در مجاری روباز

مقاله 4: محاسبه شدت جریان گاز خروجی از نشتی در لوله های گاز

مقاله 5: اثر نسبت انحنا و طول گام لوله ی مارپیچی بر افت فشار و عملکرد حرارتی جریان آرام نانو سیال تیتان/آب

مقاله 6: بررسی تاثیر شکل دبی سنج روی ضریب کالیبراسیون

مقاله 7: بررسی عملکرد پروور لوله ای دو جهته برای کالیبراسیون جریان سنج های مورد استفاده در صنعت نفت با استفاده از شبیه سازی CFD

مقاله 8: بررسی هیدرولیک جریان میرا در خطوط انتقال آب تحت فشار انعطاف پذیر

مقاله 9: اندازه گیری اثرات گرادیان فشار مطلوب بر یک لایه مرزی در حال گذار از لایه ای به درهم به کمک دستگاه جریان سنج سیم داغ

مقاله 10: بررسی علل خوردگی در لوله های کندانسورهای توربین بخار

مقاله 11: ارزیابی آزمایشگاهی توزیع پارامترهای آشفتگی جریان دوفازی آب و هوا بر روی سرریزهای پلکانی

مقاله 12: سیستم های اندازه گیری جریان بر اساس اختلاف فشار

مقاله 13: طراحی و ساخت دبی سنج آلتراسونیک زمان عبوری

مقاله 14: عوامل عدم قطعیت اندازه گیری فلومترهای روزنه ای و اقدامات پیشگیرانه جهت کاهش آنها

مقاله 15: مقایسه جریان سنج های توربینی و فراصوتی

جزوه 1: جریان سنج ها و عدم قطعیت

جزوه 2: وسایل اندازه گیری شدت جریان

جزوه 3: گزارش کار آزمایشگاه مکانیک سیالات

جزوه 4: گزارش کار آزمایشگاه کنترل فرآیند

جهت خرید مجموعه مقالات و جزوات بالا، به مبلغ فقط 5000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 20000 (بیست هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 20000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف، شماره همراه و ایمیلی که موقع خرید ثبت نمودید را به ایمیل فروشگاه ([e-mail]) ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به ایمیل شما ارسال خواهند نمود.

دانلود مقاله تخمین هوشمند دبی جریان زیربحرانی در شیب شکن قائم مستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

دانلود مقاله با موضوع تخمین هوشمند دبی جریان زیربحرانی در شیب شکن قائم مستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

نوع فایل : PDF 

تعداد صفحات : 9

شرح محتوا

چکیده مقاله:

تعیین ارتباط بین عمق بحرانی و عمق جریان در لبة شیب شکنهای قائم با جریان زیربحرانی در بالادست آن یکی از مسائل مهم و مورد توجه مهندسان هیدرولیک بوده است. اگر ارتباط بین این دوعمق بخوبی برآورد شود، از این سازه میتوان به عنوان ابزار اندازه گیری دبی جریان درکانالهای آبیاری استفاده نمود. تاکنون تحقیقات فراوانی برای یافتن ارتباط میان این دو عمق صورت پذیرفته است. در این تحقیقات معموًلا سعی شده است با اندازه گیریهای آزمایشگاهی، منحنی مناسبی بر داده های حاصل برازش داده شود. لیکن، معمولا ارتباط این دومتغیر به صورت خطی در نظرگرفته میشود وهمین موضوع موجب ایجاد خطا درتخمین دبی جریان می گردد. دراین مقاله سعی شده است با تبیین ویژگیهای شبکه های عصبی مصنوعی، شبک های از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی نگاشت غیرخطی میان الگوهای مستقل داده ها و متغیرهای وابسته طراحی گردد که به کمک آن، امکان تخمین هوشمند دبی جریان میسرگردد. نتایج حاصل نشان میدهد که انطباق خوبی بین مقادیر پیش بینی شدة دبی ناشی ازشبکة عصبی مصنوعی و داده های آزمایشگاهی وجود دارد.علاوه بر این، استفاده از شبکة عصبی مصنوعی نیز می تواند شیب شکن را به عنوان ابزاری برای اندازه گیری دبی جریان در سیستمهای انتقال آب و شبکه های آبیاری مطرح سازد.

کلیدواژه‌ها:

شیب شکن، دبی جریان، شبکة عصبی مصنوعی، تخمین هوشمند، یادگیری، پرسپترون چند لایه