ارائه یک مدل خوشه بندی جمعی وزن دار با حفظ اختصاصی بودن داده ها و قابلیت برخورد با نویز

خوشه بندی جمعی برای رویارویی با داده های با حجم بالا و تعداد ابعاد زیاد پیشنهاد شده است.این مدل با استفاده از خوشه بندی های مختلف و ترکیب نتایج حاصل اسعی در بهبود خوشه بندی سنتی دارد.امروزه حفظ امنیت و اختصاصی بودن داده ها از مهمترین چالش های موجود در پردازش داده های می باشد که بدین منظور میتوان از خوشه بندی جمعی استفاده کرد.

این مقاله روشی وزن دار برای ترکیب چندین خوشه بندی مختلف از داده ها ارائه می کند که علاوه بر حفظ اختصاصی بودن داده ها نسبت به خرابکاری(نویز) در میحط های نا امن رفتار مناسبی نشان می دهد. مدل ارائه شده در این مقاله میتواند اختصاصی بودن داده ها را حفظ نماید بدین مفهوم که با کمترین اطلاعات ممکن از داده ها و در نتیجه حفظ اختصاصی بودن آنها عمل ترکیب را انجام دهد.علاوه بر ان نتایج بدست امده نشان می دهد که در صورت دستکاری داده ها در محیط نا امن نتیجه مدل چندان تحت تاثیر قرار نخواهد گرفت.