یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر برای خوشه بندی داده ها
خوشه بندی یکی از وظایف اصلی در داده کاوی بشمار میرود.وقتی تعداد نمونه ها و ابعاد داده ها بسیار باشند، استفاده از اتوماتای یادگیر بمنظور خوشه بندی بسیار زمانگیر خواهد بود.در این مقاله یه رهیافت دو مرحله ای برای خوشه بندی داده ها مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است.در ابتدا با استفاده از شبکه ایمنی مصنوعی حجم داده های مورد نیاز کاهش می یابد . کاهش حجم داده ها بصورت سطری با کم کردن نمونه ها در مجموعه داده صورت میپذیرد....
بکارگیری سیاست کمیسیون چند عامله در تخصیص ایستای منابع گرید با استفاده از عامل های CBR
در این مقاله یک سیایت کمیسیون چند عامله برای انتساب ایستای وظایف در سیستمهای محاسباتی ناهمگن گرید ارائه شده است.از آنجاییکه سیاست مورد نظر از عاملهای CBR استفاده می کند لذا در مدل بکار گرفته شده در این مقاله هر یک از عاملها از الگوریتم CBR-LA برای شرکت در همکاری استفاده می کنند.در این روش هر عامل از تجارب گذشته خود در حل مساله استفاده می کند.هدف این مقاله ارائه روشی جدید بر اساس معماری چند عامله و سیاستهای همکاری عاملها برای بهبود عملکرد روش اصلی می باشد.به منظور ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی از شبیه سازی کامپیوتری و مقایسه نتایج بدست آمده از اجرای این الگوریتم با الگوریتم اصلی استفاده شده است که نتایج بدست آمده کارآیی بهتری را برای مدل پیشنهای نشان می دهد.
خوشه بندی الگوهای دسترسی وب با استفاده از اتوماتای یادگیر و منطق فازی
علایق کاربران وب می تواند توسط صفحات وب ملاقات شده و مدت زمان بر روی این صفحات در طی گشت و گذار آنها در وب مشخص شود.پارامتر مدت زمان یک صفحه وب که در لاگ فایلها ذخیره می شود،پارامتر مهمی در آنالیز رفتار حرکتی کاربران وب به حساب می آید.
در این مقاله یک الگوریتم دو مرحله ای برای خوشه بندی الگوهای دسترسی وب با استفاده از ترکیب اتوماتای یادگیر و منطق فازی پیشنهاد می کنیم.در اولین مرحله هر الگوی دسترسی وب از لاگهای وب به الگوی دسترسی فازی وب تبدیل می شود، که یک بردار فازی متشکل از متغیر های زبانی یا صفر می باشد.هر عنصر در الگوهای دسترسی فازی وب نشان دهنده صفحه وب ملاقات شده و مدت زمان بر روی این صفحه وب می باشد.سپس با استفاده از اتوماتای یادگیر هر الگوی دسترسی فازی ....
نتایج آزمایشها که بر روی چند لاگ داده واقعی وب تست شده است کارآیی بالای الگوی پیشنهادی را در مقایسه با سایر روشهای موجود نشان می دهد.