یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر برای خوشه بندی داده ها

خوشه بندی یکی از وظایف اصلی در داده کاوی بشمار میرود.وقتی تعداد نمونه ها و ابعاد داده ها بسیار باشند، استفاده از اتوماتای یادگیر بمنظور خوشه بندی بسیار زمانگیر خواهد بود.در این مقاله یه رهیافت دو مرحله ای برای خوشه بندی داده ها مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است.در ابتدا با استفاده از شبکه ایمنی مصنوعی حجم داده های مورد نیاز کاهش می یابد . کاهش حجم داده ها بصورت سطری با کم کردن نمونه ها در مجموعه داده صورت میپذیرد....